YI FANG
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ABOUT / YI FANG

AI 应用工程师,也是全栈软件工程师。

我负责的不只是一层技术,而是从问题定义、系统设计到上线运行的完整结果。

我最初学习的是机械设计。真正吸引我的并不是某一种编程语言,而是程序可以把抽象想法变成可运行的东西:它能被使用、被验证,也会暴露思考里的漏洞。

前端是我进入软件工程的入口,但不是今天的能力边界。此后的工作延伸到 Node.js、Python、数据模型、研发平台、桌面端和 AI Agent,也做过架构、团队负责人和创业团队的从零到一交付。现在我更愿意用“软件工程师”描述自己:根据问题选择边界,并对最终运行结果负责。

做 AI 应用以后,这种完整视角变得更重要。模型只是系统中不确定的一层,外面仍然需要任务状态、上下文、工具权限、评估、产品交互和可恢复的服务。这个站点会更多记录这些连接处的真实取舍,而不是整理一遍公开概念。

可以讨论的合作

AI 应用与 Agent 产品、复杂全栈系统、MVP 从零到一、架构评审,以及阶段性的技术负责人工作。当前支持远程协作。

TIMELINE / SELECTED

2016

机械专业在读,从 Java 课程开始理解程序如何组织现实问题。

2018

进入软件行业,从监控与可视化产品开始理解状态、数据和用户界面如何共同组成系统。

2020

负责内容产品重构,开始处理 SSR、跨端和真实流量下的性能问题。

2021

承担 Node.js、研发平台与交付链路工作,职责从界面实现扩展到完整工程系统。

2023

负责低代码 BI 核心模块,在表达能力、数据规模与可维护性之间取舍。

2025

参与 AI 产品创业,负责从任务定义、产品设计到 Agent 架构与全栈工程交付。

2026

持续构建 AI 应用,把代码生成、上下文工程、评估和人机协作纳入同一套软件工程方法。